Regresi Sederhana Menggunakan Eviews

Model regresi sederhana dilakukan jika kita bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila ada satu variabel independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). 

Persamaan yang diperoleh dari regresi sederhana adalah Y = β0 + β1 X + µ

Contoh sederhana adalah mengenai pendapatan dan pengeluaran Mr. ABC , 

dengan  X sebagai pendapatan,Y sebagai pengeluaran,  dan µ adalah error.

Tiga model persamaan tunggal yang umum digunakan adalah
OLS, ILS, dan 2SLS (Gujarati dan Porter, 2009). 

Ordinary least square (OLS) merupakan metode estimasi yang sering digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi populasi dan fungsi regresi sampel. Kriteria OLS adalah “line best fit” atau jumlah kuadrat dari deviasi antara titik-titik observasi dengan garis regresi adalah minimum. 

(penjelasan OLS, ILS dan 2SLS secara teknis dapat kita baca di Buku Gujarati dan Porter. 2009. Dasar-dasar ekonometrika. Jakarta : salemba empat).

Oke..langsung ke pokok masalah dan contoh kasus.

Contoh Kasus

Keterangan : Data Fiktif

Mr. Riadi Marta Dinata ingin meneliti :
pengaruh pendapatan yang diterimanya setiap bulan terhadap jumlah pengeluaran rumah tangga.
Ia mengumpulkan data pendapatan selama 32 bulan dari Januari 2009 sampai dengan Agustus 2011.

Data Eviews : Regresi Sederhana (USS$)

OBS	IN	OUT
2009:1	17.320	14.090
2009:2	74.770	70.410
2009:3	35.240	23.510
2009:4	70.320	49.660
2009:5	25.730	25.610
2009:6	53.410	50.120
2009:7	17.530	16.120
2009:8	38.290	34.660
2009:9	72.550	63.560
2009:10	58.530	51.200
2009:11	78.600	52.300
2009:12	20.990	17.040
2010:1	42.070	36.890
2010:2	61.190	47.480
2010:3	23.150	14.960
2010:4	35.610	30.310
2010:5	76.550	81.680
2010:6	30.150	17.760
2010:7	16.260	12.550
2010:8	46.090	34.990
2010:9	14.090	14.060
2010:10	53.220	47.670
2010:11	19.000	17.200
2010:12	17.700	17.600
2011:1	15.970	14.230
2011:2	11.130	8.320
2011:3	12.530	11.900
2011:4	13.780	14.370
2011:5	23.410	25.240
2011:6	11.630	12.440
2011:7	13.380	13.070
2011:8	40.970	38.760

Ubah data ke .csv caranya ketik ke notepad dan save as ke .csv misal:

OBS,IN,OUT

2009:1,17.32,14.09

2009:2,74.77,70.41

2009:3,35.24,23.51

2009:4,70.32,49.66

2009:5,25.73,25.61

2009:6,53.41,50.12

2009:7,17.53,16.12

2009:8,38.29,34.66

2009:9,72.55,63.56

2009:10,58.53,51.2

2009:11,78.6,52.3

2009:12,20.99,17.04

2010:1,42.07,36.89

2010:2,61.19,47.48

2010:3,23.15,14.96

2010:4,35.61,30.31

2010:5,76.55,81.68

2010:6,30.15,17.76

2010:7,16.26,12.55

2010:8,46.09,34.99

2010:9,14.09,14.06

2010:10,53.22,47.67

2010:11,19,17.2

2010:12,17.7,17.6

2011:1,15.97,14.23

2011:2,11.13,8.32

2011:3,12.53,11.9

2011:4,13.78,14.37

2011:5,23.41,25.24

2011:6,11.63,12.44

2011:7,13.38,13.07

2011:8,40.97,38.76

Lalu buka ke Excell

Data lebih dahulu dimasukkan ke excel agar mudah nantinya saat import ke eviews

Selanjutnya Buka EViews ->File ->New Workfile atau CTRL+N

isikan data sesuai  data gambar sbb:

Selanjutnya pilih tab proc->Import-> from File ->

Akan dihasilkan tampilan sbb:

Pilih file excel yang telah dibentuk di atas...atau bisa juga kita memasukkan data secara manual yatu dengan memilih tab edit -> lalu masukkan data satu persatu.....

Hasil import data .csv ata .xls:

Selanjutnya pilih Tombol Next

Pada gambar tampak data input dan output terpisah sesuai time series yang sudah di atur sebelumnya......

Tahap selanjutnya..... : Membuat Equation 

Klik Quick – Estimate Equation,
Lalu setting data seperti ini : out c in 
Keterangan : out =variabel pengeluaran, c =konstanta, dan in =variabel pendapatan

Variabel tsb didapatkan dari nama nama object yang terbentuk dari proses di atas....

Jika kita klik view-representation didapatkan formulas sbb:
Estimation Command:
=========================
LS OUT C IN

Estimation Equation:
=========================
OUT = C(1) + C(2)*IN

Substituted Coefficients:
=========================
OUT = 0.706283629442 + 0.838759616406*IN

Silakan di mainkan tombol View.....dst...akan didapatkan kombinasi grafik yang menarik....:-)



Selanjutnya Membuat Scatter Plot Regresi 

Klik kanan pada datareg1 Klik Views-Graph..
lalu setting seperti ini :
Spesific pilih “Scatter”, dan pada Fit Lines pilih “regression line”

Selanjutnya Uji Normalitas 
Pada hasil uji yang kita berinama “eq01”, klik Views – Residual Test – Histogram – Normality test

INTERPRETASI HASIL
Persamaan yang diperoleh adalah OUT = 0.706283629442 + 0.838759616406*IN

Persamaan ini dapat diartikan bahwa
jika IN (pendapatan) bernilai nol, maka pengeluaran adalah sebesar 0.706 Juta.
Jika pendapatan naik satu juta, maka akan menaikkan pengeluaran (OUT) sebesar 0.838 juta.

Nilai probabilitas adalah 0.00 (< 0.05) sehingga dapat dikatakan model ini adalah signifikan.

Sementara berdasarkan hasil uji normalitas dapat dilihat dari nilai probabilitas dari Jargue-Bera (JB). Jika probabilitas > 0.05, maka model dinyatan normal.

Berdasarkan parameter ini diketahui bahwa besaran nilai probabilitas pada JB adalah 0.02, lebih kecil dibanding nilai 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.


Reff:
http://www.lp2maray.com
https://teorionline.wordpress.com/

Starting Eviews

Aktivasi S/N Versi Lite Student

Selamat Datang Eviews

Menu Utama Eviews adalah  File, Edit, Window and Help mengikuti standard Windows-conventions. Objects, View, Procs, Quick and Options tergabung pada special Eviews-features.

Eviews Help

Eviews Help memuat Bantuan-sistem yang sangat lengkap meliputi hampir seluruh panduan pengguna software ini. Jadi jika belajar EVIEWS dapat juga melalui menu help ini

Dasar-Dasar Eviews

1. Membuat Workfiles, menetapkan Sampel dan Impor Data

Klik File dan Baru; Lalu klik Workfile.

Sebuah jendela muncul dengan pertanyaan-pertanyaan tentang data: frekuensi dan periode penelitian.

Contoh disini kita akan mengisi data Nilai Import Indonesia tahun 1999 s/d 2000. Frekuensi data adalah bulanan.

Klik pada frekuensi  pilih “monthly” atau bulanan kemudian isi nilai 2015:1 pada Start Date dan 2016:12 pada “End Date”

Aturan penulisan jangka waktu dalam EVIEWS adalah :

1. Annual (tahunan) ditulis penuh seperti tahun 1999
2. Semi-Annual (6 bulanan) ditulis dengan format yyyy:nomor semester. Misal 1999:1 artinya semester pertama tahun 1999
3. Quarterly (kuartal) ditulis dengan format tahun:kuartal. Misal 1999:1 adalah kuartal pertama tahun 1999
4. dst

Pada name, WF ketik nama Work File (dalam contoh ini adalah "LAT1")

Menyimpan Workfiles

Secara default, Eviews akan menyimpan File ke Directory My Document, jika anda ingin menyimpannya ke tempat lain maka lakukan penyimpanan dengan mengklik File Save As, lalu pilih Direktori Baru yang anda inginkan.

Memasukkan data

Klik Object-New Object

Karena datanya series maka pada pilihan Type of Object kita pilih “Series”.

Kemudian ketik “OLAT1” pada name of Object Lalu Klik OK dan tampilannya adalah sebagai berikut :

Object OLAT1 klik dua kali...lau pilih tab edit dan masukkan data kita atau bisa juga copas dari excel

Hmm.....sampai saat ini mudah yaaa.....selanjutnya let'go kita masuk ke studi kasus.....:-)

Reff

Eviews Adalah

EViews adalah aplikasi yang digunakan untuk mengolah data statistik dan data ekonometri. Program ini tersedia dalam versi MS Windows dan Macintosh. 

EViews merupakan kelanjutan dari MicroTSP, yang dikeluarkan pada tahun 1981. Aplikasi EViews dibuat pertama kali oleh Quantitative Micro Software (QMS) yang berada di Irvine, California, Amerika Serikat 

EViews, yang merupakan singkatan Views Ekonometrik, 

adalah versi baru dari paket statistik untuk memanipulasi data time series. 

Meskipun sebagian besar EViews dirumuskan oleh ekonom, program itu sendiri juga dapat digunakan dalam bidang-bidang studi, seperti sosiologi, statistik, keuangan, dll. 

Kegunaan EVIEWS antara lain adalah analisis data dan evaluasinya, analisis financial, peramalan ekonomi makro, simulasi, peramalan penjualan dan analisis biaya. Versi terakhir (Desember 2016) adalah versi 9.5.

Download dan free installasinya 

Licensee and Serial Key nya

Versi student adalah free, namun ada batasannya yaitu hanya mampu 1.000 observasi untuk satu data time-series, dan 10.000 data untuk keseluruhannya. 

Ada juga beberapa analisis yang tidak tersedia di versi studentnya, antara lain ARCH, FIML, GMM, SURE, TSLS, dan pengolahan dengan cara batch tidak tersedia di versi ini.

EViews dapat kita gunakan untuk menyelesaikan masalah yang berbentuk time-series, cross section, maupun data panel. 

Time Series

Time Series adalah data suatu objek yang terdiri atas beberapa periode. Contohnya adalah harga saham sebuah perusahaan yang diamati selama 1 bulan (30 hari), data penjualan untuk 3 bulan kerja (quarter).
Dengan demikian, data yang bersifat time-series harus dijaga urutannya

Cross Section

Cross Section adalah data beberapa objek pada waktu tertentu atau saat tertentu.
Sebagai contoh adalah data harga saham pada tanggal 2 Desember 2016 untuk semua perusahaan yang sahamnya diperjual-belikan pada saat itu. Dalam kasus ini urutan tiap-tap perusahaan yang sahamnya dijual tidak perlu dipermasalahkan.

Data Panel

Data Panel adalah data yang bersifat time-series dan cross section. Artinya data terdiri atas beberapa objek dan meliputi beberapa periode. Data panel bersifat lebih komplek karena menggabungkan timme-series dan cross section.

Karena EViews mampu mengakomodir ketiga kebutuhan di atas, analisis yang dilakukan oleh program EViews tidak hanya berupa masalah statistik biasa, namun EViews juga mampu menyelesaikan untuk kasus-kasus ekonometrik yang cukup komplek.

Keunggulan EViews sendiri adalah pada kemampuannya untuk menyelesaikan kasus time-series, meskipun tetap dapat mengolah data cross section dan data panel.

Penggunaan Eviews juga cukup mudah, hanya perlu melakukan beberapa kali klik maka hasil akan muncul di screen / layar komputer Anda. Hasil output dari Eviews juga mudah untuk ditransfer atau dipindahkan ke aplikasi lain (misal MS Word), cukup dengan edit-copy lalu edit-paste,

Namun EViews dapat dikatakan sebagai program yang cukup susah diawal, ketika kita pertama kali belajar atau mengenal EViews. Bahkan sering kali orang yang pertama kali belajar EViews akan kesulitan dan frustasi. 

Namun dengan banyaknya petunjuk yang ada di internet saat ini, mencari cara dan tutorial dasar penggunaan EViews akan banyak kita jumpai di dunia maya. Kelemahan lain adalah untuk reporting berupa grafik, jika ingin grafik Anda bisa mencoba ke versi EViews yang terbaru atau menggunakan aplikasi lain untuk membuat data grafiknya.